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美光正式送樣業(yè)界高容量 SOCAMM2 模組,滿足 AI 數據中心對低功耗 DRAM 的需求
- 2025年 10 月 23 日,愛達荷州博伊西市 — 在當今時代,人工智能(AI)實現了前所未有的創(chuàng)新和發(fā)展,整個數據中心生態(tài)系統(tǒng)正在向更節(jié)能的基礎設施轉型,以支持可持續(xù)增長。隨著內存在 AI 系統(tǒng)中逐漸發(fā)揮越來越重要的作用,低功耗內存解決方案已成為這一轉型的核心。美光科技股份有限公司(納斯達克股票代碼:MU)近日宣布其 192GB SOCAMM2(small outline compression attached memory modules,小型壓縮附加內存模塊)已正式送樣,以積極拓展低功耗內存在
- 關鍵字: 美光 SOCAMM2 DRAM
國產廠商切入下一代存儲技術:3D DRAM
- 隨著 ChatGPT 等人工智能應用的爆發(fā)式增長,全球對算力的需求正以指數級態(tài)勢攀升。然而,人工智能的發(fā)展不僅依賴于性能強勁的計算芯片,更離不開高性能內存的協(xié)同配合。傳統(tǒng)內存已難以滿足 AI 芯片對數據傳輸速度的要求,而高帶寬內存(HBM)憑借創(chuàng)新的堆疊設計,成功攻克了帶寬瓶頸、功耗過高以及容量限制這三大關鍵難題,為 AI 應用的高效運行提供了重要支撐。但如今,傳統(tǒng) HBM 已經受限,3D DRAM 能夠提供更高帶寬。同時還能進一步優(yōu)化功耗表現,全球的存儲廠商也普遍將 3D
- 關鍵字: 3D DRAM
實現120層堆疊,下一代3D DRAM將問世
- 高密度 3D DRAM 可能即將到來。
- 關鍵字: 3D DRAM
2025年第二季度全球DRAM市場分析
- 在AI需求爆發(fā)與高價值產品滲透的雙重推動下,2025年第二季度全球DRAM市場實現量價齊升。根據CFMS最新數據,二季度市場規(guī)模環(huán)比增長20%至321.01億美元,同比增長37%,創(chuàng)歷史季度新高。頭部廠商中,SK海力士憑借HBM3E及高容量DDR5的先發(fā)優(yōu)勢,二季度DRAM銷售收入達122.71億美元,環(huán)比增長25.1%,市場份額提升至38.2%,連續(xù)第二個季度穩(wěn)居全球第一,并進一步拉開與三星的差距。· 三星以107.58億美元收入位列第二,環(huán)比增長13%,市場份額33.5%;· 美光科技收入70.71億
- 關鍵字: DRAM SK海力士 三星 美光 HBM
SK海力士在IEEE VLSI 2025上展示未來DRAM技術路線圖
- SK海力士公司今天宣布,在日本京都舉行的20251年IEEE VLSI研討會上,該公司提出了未來30年的DRAM新技術路線圖和可持續(xù)創(chuàng)新的方向。SK海力士首席技術官(CTO)車善勇于6月10日發(fā)表了題為“推動DRAM技術創(chuàng)新:邁向可持續(xù)未來”的全體會議。首席技術官 Cha 在演講中解釋說,通過當前的技術平臺擴展來提高性能和容量變得越來越困難。“為了克服這些限制,SK海力士將在結構、材料和組件方面進行創(chuàng)新,將4F2 VG(垂直門)平臺和3D DRAM技術應用于10納米級或以下的技術。4F2 VG平臺是下一代
- 關鍵字: SK海力士 IEEE VLSI 2025 DRAM
中國研究團隊在半導體領域取得新突破,基于 DRAM 原理
- 目前,在自動駕駛、智能家居系統(tǒng)和工業(yè)控制等領域,對邊緣智能硬件的需求日益增加,以在本地處理傳感器和智能設備生成的實時環(huán)境數據,從而最小化決策延遲。能夠精確模擬各種生物神經元行為的神經形態(tài)硬件有望推動超低功耗邊緣智能的發(fā)展?,F有研究已探索具有突觸可塑性(即通過自適應變化來增強或減弱突觸連接)的硬件,但要完全模擬學習和記憶過程,多種可塑性機制——包括內在可塑性——必須協(xié)同工作。為解決這一問題,由復旦大學微電子學院包文忠教授、集成電路與微納電子創(chuàng)新學院周鵬教授以及香港理工大學蔡陽教授領銜的聯(lián)合研究團隊提出了一種
- 關鍵字: DRAM 閃存 半導體
dram介紹
DRAM(Dynamic Random-Access Memory),即動態(tài)隨機存儲器最為常見的系統(tǒng)內存。DRAM 只能將數據保持很短的時間。為了保持數據,DRAM使用電容存儲,所以 必須隔一段時間刷新(refresh)一次,如果存儲單元沒有被刷新,存儲的數據就會丟失。 它的存取速度不快,在386、486時期被普遍應用。
動態(tài)RAM的工作原理 動態(tài)RAM也是由許多基本存儲元按照行和列來組 [ 查看詳細 ]
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